??人工智能，簡單點說就是機器智能，機器具有學習能力，而機器學習的前提是有大量的數(shù)據(jù)，沒有大量的數(shù)據(jù)作為支撐，人工智能智能就會止于空談。
??大數(shù)據(jù)信息處理，主要分為四個環(huán)節(jié)——產(chǎn)生、傳輸、存儲與處理，每個環(huán)節(jié)都有技術(shù)上的突破，才能說是真正的大數(shù)據(jù)時代，才會有智能的產(chǎn)生。
??比如說人臉識別、Google翻譯，都是在收集大量的數(shù)據(jù)之后，工程師們編輯出一套可靠的數(shù)據(jù)模型，然后才實現(xiàn)的人臉識別和自動翻譯。
??此外，數(shù)據(jù)區(qū)別于信息，地球圍繞太陽運轉(zhuǎn)，這只是一個信息，而數(shù)據(jù)是一個記錄的過程，通過一些列的數(shù)據(jù)，可以推導出一些東西。
??如，消防消防系統(tǒng)管理部門擁有多維、異構(gòu)、實時、海量的消防大數(shù)據(jù)資源，包括人員(消防救援隊伍、社會消防力量等)、場所(高層樓宇、商業(yè)綜合體、地下建筑、出租房等)、企業(yè)單位(高危單位、重點單位、化工企業(yè)等)、物品(?；贰⒁兹家妆锲返?、環(huán)節(jié)(電器線路、消防設施、疏散通道等)、水源(消火栓、天然水源等)、巡查信息等多種數(shù)據(jù)。
??另外，包括規(guī)劃、住建、國土、民政、通信、交通、氣象、供水、公安等相關(guān)部門的數(shù)據(jù)，需要對相關(guān)數(shù)據(jù)資源進行收集、融合，構(gòu)建全面、實時、標準的消防大數(shù)據(jù)資源體系，為進行基于大數(shù)據(jù)方法的“智慧消防”建設提供良好基礎。
??雖然，在消防領域記錄了很多信息，但并不是所有的信息都能稱之為數(shù)據(jù)。只有掌握大量的、有效的消防數(shù)據(jù)，把它們放在特定的、行之有效的數(shù)學模型中，才能夠讓數(shù)據(jù)發(fā)揮效用，讓數(shù)據(jù)、機器具有智能。
??智慧消防大數(shù)據(jù)技術(shù)和應用
??大數(shù)據(jù)是以容量大、類型多、存取速度快、應用價值高且實時數(shù)據(jù)不斷增長為主要特征的數(shù)據(jù)集合。
??大數(shù)據(jù)思維發(fā)揮作用，簡單來講主要分為兩個方面，感知現(xiàn)在和預測未來。
??感知現(xiàn)在：歷史數(shù)據(jù)與當前感知數(shù)據(jù)融合，潛在線索與模式的挖掘，對事件發(fā)展狀態(tài)的感知。
??預測未來：全量數(shù)據(jù)、流式數(shù)據(jù)、離線數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)分析，態(tài)勢與效應的判定與調(diào)控，揭示事故發(fā)展演變規(guī)律，進而對事物發(fā)展趨勢進行預測。?即，獲取原始采集的消防數(shù)據(jù)資源，然后進行數(shù)據(jù)清洗、比對、整理及融合處理，成為“智慧消防”大數(shù)據(jù)，供系統(tǒng)調(diào)取并進行大數(shù)據(jù)分析利用。